在2026年CES上，NVIDIA宣布取得重大突破他们打造了能够在极其艰难路况下几乎无需人工干预的自动驾驶车辆。这一切都围绕其DRIVE平台展开，该平台目前已为真实道路上的汽车提供动力财富e99财富e99财富e99，并为大规模自动化奠定基础。
全新奔驰CLA级车型率先搭载了这项创新。它是首款使用NVIDIA完整DRIVE AV软件栈的汽车。该系统可以让车辆在拥挤的城市街道上实现点到点的行驶，无论起点或目的地在哪里。换句话说，你可以将控制权交给汽车，它会自行完成换道、转弯以及与行人和骑行者的交互等所有复杂操作，且无需昂贵的激光雷达或预先绘制的地图。
他们还在旧金山现场演示了CLA的能力车辆轻松超车停放双排的汽车、让路给倒车车辆，并在没有保护的左转路口避开障碍物，全部仅依赖10个摄像头、5个雷达和12个超声波传感器，更不用说前文提到的两项技术。量产版预计将在2026年底投放美国道路，届时将支持更多功能升级，并可通过空中下载直接安装新特性。
支撑这一切的是一个由两部分组成的软件系统。第一部分采用传统方法进行目标识别、运动预测，并基于摄像头画面和导航数据实时生成真实地图。第二部分是一套端到端神经网络，经过数百万小时的人类驾驶视频训练，能够为车辆提供极其平滑、自然的轨迹规划。系统会挑选出两个最安全的方案；若需要驾驶员介入，过渡过程将平稳高效；若驾驶员不干预，软件则持续保持可用状态，随时提供帮助且不会出现突兀的切换。
NVIDIA的Alpamayo模型系列还为整个行业提供了一批新工具。Alpamayo 1是一个拥有100亿参数的模型，可在任何平台上运行，包括Hugging Face；它能够融合传感器数据生成行驶路径，并逐步解释得出结论的过程。这让车辆能够应对诸如繁忙路口红灯故障等异常情形。该模型还配备了丰富的数据集，包含超过1700小时的驾驶录像，以及名为AlpaSim的开放式仿真框架，支持大规模情境测试。Jaguar Land Rover、Lucid以及各研究机构等企业可以基于该模型并使用自有数据进行微调，加速向L4级别自动驾驶迈进——即车辆能够在被指派的任何区域自主完成任务。
随着硬件的不断进步，NVIDIA还迎来了更多合作伙伴加入DRIVE Hyperion生态系统。传感器厂商如Aeva提供其4D激光雷达，可测量视野内每一点的速度，实现各种天气条件下的卓越远程探测财富e99，预计将在2028年投入量产。博世、采埃孚、索尼等供应商已完成所有关键部件的认证，可直接对接平台。双Thor处理器为车辆360度全方位的实时决策提供了巨大的算力支持。
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